Una APP inteligente gratuita de código abierto para dispositivos móviles android, del Sistema Estratégico de Transporte Público del Municipio de Pasto (SETP). Esta aplicación permite a los usuarios del transporte público obtener fácilmente, información en tiempo real sobre rutas y paraderos de la ciudad así como de los sitios de interés que se encuentran alrededor de cada paradero del SETP, ubicándolos sobre una cartografía del municipio de Pasto (Colombia). SITApp está acoplada con una ontología de zonas de la ciudad y un buscador semántico, que facilita al usuario a partir de su sitio origen, encontrar la ruta más apropiada y óptima para llegar a su sitio destino. Esta aplicación cuenta también con un módulo administrativo para la completa actualización de información de rutas y paraderos del sistema.

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Herramienta genérica para el Descubrimiento de Conocimiento, débilmente acoplada con un SGBD. Esta herramienta fue desarrollada en el laboratorio de KDD del departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Nariño (Colombia).

TaryKDD, esta compuesta por cuatro módulos: el módulo de conexión que permite la recuperación de datos desde archivos planos y bases de datos relacionales, el módulo de utilidades con clases y librerías comunes, el módulo kernel donde se encuentran los filtros que permiten realizar los procesos de limpieza y transformación de datos, los algoritmos de minería de datos para las tareas de Asociación y Clasificación y los programas de visualización de datos, y el módulo de interfaz gráfica de usuario que facilita la interacción del usuario con la herramienta de una manera amigable. En TariyKDD se encuentran implementados los algoritmos Apriori, FPGrowth y EquipAsso para la tarea de Asociación y los algoritmos C4.5 y Mate-tree para la tarea de Clasificación.

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Análisis de desempeño de EquipAsso: Un algoritmo para el cálculo de Itemsets frecuentes basado en operadores algebraicos relacionales

La tarea de generar asociaciones a partir de los datos ha sido siempre un foco de investigación en el área de Minería de Datos. El cálculo de conjuntos de ítems frecuentes es la etapa computacionalmente más costosa cuando se aborda la tarea de asociación. Los distintos algoritmos propuestos para implementarla se han concentrado en el cálculo de conjuntos frecuentes: Apriori, AprioriTid, Apriori Hibrido, DHP, DIC, Partition, FP-Growth y EquipAsso. En este artículo, se evalúa el rendimiento del algoritmo EquipAsso, un algoritmo para el cálculo de conjuntos de ítems frecuentes, basado en dos nuevos operadores del álgebra relacional, con respecto a los algoritmos Apriori y FP-Growth en Tariy, una herramienta para la tarea de Asociación débilmente acoplada con un SGBD.

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HERRAMIENTA DE CARTOGRAFÍA WEB Y GEOCODIFICACIÓN PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS HÍBRIDOS EN ÁREAS URBANAS SOBRE J2EE Y POSTGRESQL

En este proyecto se muestra las etapas de análisis, diseño e implementación de Atlas, una herramienta de cartografía Web y geocodificación para el desarrollo de sistemas híbridos en áreas urbanas. Esta herramienta está compuesta por un servidor de cartografía Web, compatible con el estándar internacional para publicación de mapas en Internet WMS Además, cuenta con un servidor de geocodificación extensible mediante plugins, una herramienta gráfica para administrar el contenido de estos servidores y bibliotecas para el desarrollo de software compatible con los servidores para ambientes de escritorio, Web 2.0 y dispositivos móviles. Se analiza y evalúa el desempeño de los servidores de cartografía y geocodificación, simulando diversas condiciones de concurrencia y configuración, además, se prueba la efectividad de un nuevo algoritmo, Atlas street crossing geocoder, propuesto para demostrar las capacidades del servidor de geocodificación.

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UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA WEB ORIENTADO AL APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES BASADOS EN EL PLAN DE ORDENAMIENTO TERRITORIAL DEL MUNICIPIO DE PASTO

En este documento se presenta el análisis, diseño e implementación de GEOPASTO, un sistema de información geográfica web para el apoyo a la toma de decisiones basadas en el plan de ordenamiento territorial del municipio de Pasto. La arquitectura de GEOPASTO se compone de tres capas principales, una capa de presentación encargada de la interfaz de usuario. Una capa kernel en la cual se encuentran los tres módulos de la aplicación, el modulo de configuración, el cual permite la configuración de de variables necesarias para el funcionamiento del sistema, el modulo de seguridad, encargado de la administración de los privilegios de acceso de cada uno de los usuarios del sistema, y el modulo cartografía, en donde residen los mapas que conforman el sistema de información geográfica (SIG).La ultima capa es la capa de servicios, en donde se agrupan todos los servicios del sistema tales como: el acceso a bases de datos, el motor de plantillas necesarias para construir la interfaz de usuario, el servicio que facilita el uso de ajax dentro de la herramienta, y el servicio que permite la comunicación con el servidor de mapas MapServer el cual facilita la ublicación de cartografía en la web. Se evalúa las principales características de un sistema de información geográfica (SIG), que son: visualización de la cartografía y consulta de información asociada a esta. Para tal fin se realiza una serie de pruebas de funcionalidad donde se dan a conocer las capacidades de la herramienta.

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UNA HERRAMIENTA DE DATACLEANING BASADA EN AGENTES INTELIGENTES ORIENTADA A LA WEB

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Interfaz gráfica para la planificación de tareas en celdas de manufactura.

K’AXLLAY es un software de interfaz gráfica para la planificación de tareas en celdas de manufactura, desarrollado por los ingenieros Msc. Camilo Lagos M., PhD. Ricardo Timarán Pereira y Msc. José Tomás Buitrago, en lenguaje Java bajo la IDE NetBeans. La estrategia de planificación implementada se basada en técnicas de búsqueda heurística. El software permite generar un proyecto en el cual se puede gestionar una o más celdas de manufactura, en las cuales puede haber un conjunto de máquinas-herramientas, robots, un almacén de suministros y un almacén de salida y que tienen un conjunto de tareas asignadas a cada uno de ellos. Esta información es administrada por el programa a través de una base de datos creada por medio del gestor de base de datos MySql. Por el momento es una herramienta que realiza planificación de tareas utilizando dos tipos de razonamiento, razonamiento hacia adelante y razonamiento hacia atrás, sobre el algoritmo de búsqueda BHASP, algoritmo basado en soluciones parciales propuesto para esta herramienta. K’Axllay contiene tres módulos principales. Un módulo de edición en el cual se puede hacer el diseño de la celda y asignación de tareas a cada una de las máquinas de esta, un módulo de planificación, en el cual se puede configurar el algoritmo de planificación y la función heurística que guie en la solución, así como ejecutar la planificación, y un tercer módulo en donde se presenta los resultados de la planificación en dos formas, una como una tabla que contiene el conjunto de tareas necesarias para realizar los procesos deseados y otra como un diagrama de barras en donde se puede observar el trabajo realizado por las máquinas a lo largo de la planificación.

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Data Mining Tool

MATE-KDD Data Mining Tool V. 2, es una herramienta de minería de datos para la tarea de clasificación que cuenta con los algoritmos C4.5, Mate-tree y SLIQ implementados a través de funciones definidas por el usuario (FDUs), a partir de datos almacenados en una base de datos en el sistema gestor de bases de datos PostgresSQL., en una arquitectura de acoplamiento mediana.

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Herramienta De Minería De Uso Para La Web

Polaris V3.0 es una Herramienta para la Minería Web de Uso y Estructura y Análisis Estadístico de Tráfico Web desarrollado por el Grupo de Investigación GRIAS (Grupo de Investigación Aplicado a Sistemas), del Programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de de Nariño de la ciudad de Pasto (Nariño – Colombia).
POLARIS VERSIÓN 3.0 por el momento es una herramienta que realiza dos tipos de minería Web y Análisis Estadístico de Tráfico Web: Minería de Uso y Análisis Estadístico de Tráfico Web a partir de archivos logs de acceso de servidores web y Minería de Estructura a partir de un Web Crawler el cual recolecta la información vía Internet para este tipo de minería.

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Un Sistema para el Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Fuertemente Acoplado con el SGBD PostgreSQL

A pesar del acelerado avance y del incremento de la investigación en el área de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, relativamente son pocas las propuestas de integrar al lenguaje de consultas SQL nuevas primitivas que permitan descubrir eficientemente conocimiento en grandes bases de datos. La mayor parte de los sistemas DCBD existentes se han construido bajo el modelo de arquitectura débilmente acoplada con un SGBD. La ventaja de esta arquitectura es su portabilidad. Sus principales desventajas son la escalabilidad y el rendimiento. Un Sistema DCBD fuertemente acoplado con un SGBD resuelve los problemas de escalabilidad y rendimiento de las otras arquitecturas, debido a que todos los algoritmos se integran al motor del SGBD como una primitiva y son ejecutados conjuntamente con los datos.
En este documento, se presenta la primera versión del proyecto de construir una herramienta computacional para el Descubrimiento de Conocimiento fuertemente acoplada con el SGBD PostgreSQL, denominada PostgresKDD. Aplicando el método tres-pasos se definieron e implementaron nuevos operadores algebraicos y primitivas SQL para el Descubrimiento de Reglas de Asociación y Clasificación al interior del motor del Sistema Gestor de Bases de Datos PostgreSQL. PostgresKDD fue desarrollada en el laboratorio de KDD del departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Nariño (Colombia).

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Una herramienta ROLAP de análisis multidimensional para el soporte a la toma de decisiones, débilmente acoplada con el SGBD PostgreSQL.

En este proyecto de investigación se presenta el análisis, diseño e implementación de “starcube, una herramienta rolap de análisis multidimensional para el soporte a la toma de decisiones, débilmente acoplada con el sgbd postgresql”, así como las pruebas de funcionalidad con repositorios de datos reales.
La arquitectura de starcube está compuesta por tres módulos: el módulo de interfaz gráfica de usuario (gui), el módulo de kernel y el módulo de utilidades.
El módulo de gui permite visualizar y manipular de manera amigable la herramienta starcube, el módulo de kernel es el núcleo de starcube donde se hacen la definición y manipulación de cubos y finalmente el módulo de utilidades que permite la conexión con el sgbd postgresql y las bases de datos.

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Web Log Tool es una herramienta para el análisis estadístico de tráfico web desarrollado en el Grupo de Investigación GRIAS (Grupo de Investigación Aplicada en Sistemas), del Departamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño.
Esta herramienta posee diferentes utilidades que permiten realizar análisis estadístico de tráfico web y observar los resultados en diferentes formatos gráficos. Las utilidades de análisis estadístico permiten obtener las siguientes estadísticas: Actividad estadística por día, por fecha y por hora, estadísticas de archivos, extensiones y tipos de archivos, estadísticas de IPs, estadísticas de códigos de estado HTTP, estadísticas de sistemas operativos, browsers y crawlers, estadísticas de dominios, estadísticas de motores de búsqueda, estadísticas de sitios web referentes y estadísticas de cadenas de búsqueda.

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Un Gestor De Conocimiento Para Recuperación Y Búsqueda Inteligente De Trabajos De Grado De La Universidad De Nariño

El objetivo principal del sistema Maskana – un gestor de conocimiento para recuperación y búsqueda inteligente de trabajos de grado de la universidad de Nariño, es otorgar los siguientes beneficios:

• Optimizar las búsquedas de trabajos de grado en el contenido del documento de forma inteligente.

• Generar reglas de asociación para mirar que trabajos se descargan juntos frecuentemente.

• Integrar funcionalidades para la subir documentos al sistema, para que posteriormente puedan ser consultados.

• Parametrizar tipos de documentos digitales para que se adecuen a cualquier tipo de material bibliográfico.

• Configurar un repositorio para que permita el registro y recuperación de documentos digitales.

La herramienta Maskana un gestor de conocimiento para recuperación y búsqueda inteligente de trabajos de grado de la universidad de Nariño cuenta con los siguientes módulos:

• Módulo de Configuración

• Módulo Gestión de documentos

• Módulo de seguridad

• Módulo de búsqueda

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Registro Poblacional de Cancer del Municipio de Pasto

El aplicativo REGCAMP: Registro Poblacional de Cáncer del Municipio de Pasto es uno de los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fue detectar patrones de supervivencia en mujeres con cáncer invasivo de cuello uterino con técnicas de minería de datos. Este aplicativo permite almacenar la información de los casos de cáncer que se reportan en el municipio de Pasto.
REGCAMP fue desarrollado en el laboratorio KDD del grupo de investigación GRIAS del departamento de Sistemas de la facultad de ingeniería de la Universidad de Nariño, bajo JAVA utilizando el entorno NETBEANS 7.0 y el SGBD PostgreSQL 9.0. Se utilizó el Proceso Unificado de Desarrollo RUP y notación UML como metodología para su construcción.

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Software Adicional:

• JDK-> Descargar
• JRE -> Descargar
• PostgreSQL 9.0.5 -> Descargar

Sistema Georreferenciado del Observatorio del Delito de Pasto usando el Mercado de Datos

Esta herramienta llamada SIGEODEPDM, tiene como objetivo realizar minería de datos a la bodega de datos del Observatorio del Delito de la ciudad de San Juan de Pasto. La herramienta tiene tres tareas de mineria de datos, reglas de asociación, clasificación y agrupación, en las cuales el usuario puede configurar unos parámetros de diferentes maneras y obtener un resultado en un archivo en formato PDF, también la herramienta realiza un análisis de calidad de los datos.

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El geocoder Pasto es un geocodificador de código abierto para el municipio de Pasto que permite traducir direcciones urbanas a coordenadas geográficas longitud/latitud. Con este geocodificador, el municipio de Pasto ingresa al conjunto de ciudades del mundo que cuentan con una herramienta de este tipo para la georreferenciación de todo tipo de objetos geográficos. Con el Geocoder Pasto, el municipio dispone de un geocodificador de código abierto que permite traducir nomenclaturas urbanas a coordenadas geográficas longitud/latitud para luego poder visualizar e identificar zonas geográficas específicas de acuerdo al mapa temático que se utilice. Por ser un geocodificador bajo licencia de software libre, permitirá a las diferentes organizaciones gubernamentales o privadas del municipio de Pasto y del país reutilizar el geocodificador construido y acoplarlo a cualquier visualizador de mapas con el fin de registrar e identificar según su contexto funcional, zonas de interés, sitios turísticos, rutas de buses, paraderos, zonas de posibles desastres, entre otras en la cartografía del municipio de Pasto.

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Entorno Gráfico para el Sistema de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos PostgresKDD

Pg_KDD es un ambiente gráfico para el sistema de descubrimiento de conocimiento PostgresKDD, una herramienta computacional fuertemente acoplada con el SGBD PostgreSQL, que permite al usuario final, interactuar de una manera amigable con el motor KDD y extraer conocimiento de las bases de datos de una manera fácil.
Módulo interfaz gráfica: este módulo administra la interfaz gráfica de Pg_KDD.
Módulo kernel Pg_KDD: en este módulo se administran todos los procesos referentes a conexiones al sistema, administración de bases de datos y demás procesos derivados a esta, como son administración de tablas, columnas, restricciones, reglas, disparadores, entre otros.
Este módulo contiene los siguientes submódulos:

1) Sentencias gráficas: en este submódulo se representa el resultado de sentencias SQL obtenidas del manejo gráfico de relaciones de una base de datos, en donde gráficamente y de manera manual se puede realizar selecciones, uniones, ordenamiento, aplicación de funciones de agregación y agrupamiento.

2) Minería de datos: en este submódulo se gestiona de manera gráfica los operadores, primitivas y algoritmos implementados en PostgresKDD, para las tareas de minería de datos asociación y clasificaciones, con el fin de descubrir conocimiento a partir de los datos seleccionados.

3) Utilidades: en este módulo se gestiona la conexión con el sistema de descubrimiento de conocimiento en base de datos PostgresKDD, al igual que el manejo de scripts SQL y la visualización de las tablas de las base de datos.

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Manual de referencia –> MANUAL DE REFERENCIA

Manual del usuario –> MANUAL DEL USUARIO

Código Fuente –> Codigo Fuente

Ejecutable –> Ejecutable

PostgresKDD –> PostgresKDD.tar

Una herramienta para el descubrimiento de conocimiento en base de datos integra diferentes componentes (limpieza, transformación, análisis, visualización) que permiten extraer patrones interesantes y útiles de los datos suministrados. Los usos son variados como pueden ser: relaciones entre síntomas y enfermedades, perfiles de estudiantes según características socio económicas, patrones de compra de los clientes, entre muchas otras.
YachayDTM es una herramienta desarrollada en el laboratorio de KDD del departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Nariño (Colombia), está compuesta por cinco módulos:
– Data Source: Permite la recuperación de datos desde archivos planos y bases de datos relacionales.
– Data Saver: Permite la exportación y descarga de archivos en los formatos csv y arff.
– Filters: utilidades que permiten realizar los procesos de selección limpieza y transformación de datos.
– Data Mining: Algoritmos de minería de datos para las tareas de Asociación, Clasificación y Clusters
– View: Tareas de Análisis de datos y Ranking de atributos
El uso de YachayDTM se realiza de manera visual e intuitiva mediante la creación de en un grafico jerárquico que lo arma el usuario dependiendo de las necesidades mediante la conexión de diferentes componentes.

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Manual de Referencia -> Manual YachayDTM

Código Fuente -> Codigo fuente

Ejecutable -> YachayDTM

Requisitos de instalación ->

– graphvizWin
– GlassFish 4.1
– JDK 7

Pasto View integrando a Geocoder Pasto es un geocodificador libre de direcciones urbanas del municipio de Pasto , permite al usuario acceder a la búsqueda de direcciones urbanas del municipio de Pasto, de manera georreferenciada y la visualización de estos datos soportando la geocodificación de direcciones urbanas asignadas según la malla vial y según la nomenclatura barrio – manzana – predio.

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Código fuente -> Codigo Fuente

Ejecutable -> PastoVIEWv1.0.war

Pasto View en ejecución -> Pasto View

SIGEODEP visualiza cada evento delictivo fatal o no fatal a nivel de comunas del municipio de Pasto, por no contar con una herramienta de libre uso que traduzca las direcciones urbanas del municipio de Pasto a coordenadas geográficas.

Con la integración a SIGEODEP de la herramienta cartográfica de lesiones fatales y no fatales denominado SIGEODEP SIG, a la cual se le acopló el geocodificador de direcciones urbanas GEOCODER PASTO (desarrollado por integrantes del grupo GRIAS) que permite traducir las direcciones urbanas a coordenadas geográficas, ahora es posible georreferenciar y visualizar en una cartografía del municipio de Pasto, las lesiones fatales y no fatales a nivel de direcciones urbanas y de esta manera permitirle al Observatorio del Delito del municipio de Pasto, analizar con mayor detalle y de manera espacial, zonas en el municipio donde se identifiquen situaciones atípicas.

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Código fuente -> Codigo Fuente

Ejecutable -> SIGEODEPSIGv1.0

VISUALBITOOL es un software de apoyo a la toma de decisiones, mediante la visualización de datos. Esta herramienta permite generar diferentes tipos de gráficos dependiendo de la tarea que se desea realizar. Las tareas que aplica este software son: Calidad de Datos, Minería de Datos como árboles de decisión, agrupamiento, reglas de asociación y también el análisis OLAP, que es la forma de visualizar los datos desde diferentes perspectivas mediante un cubo.

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Manual de referencia -> MANUAL DE USUARIO VISUALBITOOL

Código fuente -> codigo fuente

Ejecutable -> VisualBI

Repositorio de datos -> Repositorio de Datos

Rasemus es una herramienta débilmente acoplada con el sistema gestor de base de datos PostgreSQL con Licencia Pública General de GNU (GPL) orientada principalmente a proteger la libre distribución, modificación y uso. Desarrollada por el grupo de investigación GRIAS (Grupo de Investigación Aplicado a Sistemas), del programa de ingeniería de sistemas de la Universidad de Nariño de la ciudad de San Juan de Pasto (Nariño – Colombia). La palabra Rasemus es una palabra del latín que significa racimo o grupo. Rasemus es un software de apoyo a la toma de decisiones, mediante la ejecución de algoritmos de clustering. Rasemus le permite al usuario escoger diferentes fuentes de datos como lo son archivos con formato .ARFF, formato .XLS, archivos planos y el sistema gestor de base de datos PostgreSQL. Permite utilizar filtros para la limpieza, selección y transformación del conjunto de datos. Rasemus le da la posibilidad de utilizar 3 técnicas de clustering que son: la técnica de clustering particional, con los algoritmos kmeans, kprototype y kfrequency, la técnica de clustering jerárquico con tres tipos de enlace: enlace mínimo (Single-link), enlace promedio (Averange-link) y enlace Máximo (Complete-link) y la técnica de clustering basada en densidad con el algoritmo DBScan con sus variaciones barrido directo () y barrido conectado. La presentación de los resultados se puede ver informes textuales que resumen todo el comportamiento de los algoritmos permitiendo su exportación a formatos .PDF, .HTML y .RTF, también utilizando graficas de dispersión para la visualización de los segmentos formados y la visualización del dendograma resultado de los algoritmos jerárquicos y la posibilidad de exportar las estas imágenes. Su interfaz gráfica es amigable, diseñada con la técnica Drag & Drop para la realización del flujo de trabajo, permitiendo a los usuarios construir el proceso de selección de las operaciones necesarias de forma ágil. Además su manejo de colores hace que Rasemus tenga una presentación moderna de sus iconos, acorde a la tendencia actual.

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